电气信息工程学院王延峰教授、黄春副教授团队在 《Advanced Science》发表论文

近日，电气信息工程学院生物信息处理团队王延峰教授、黄春副教授等在材料科学和化学领域Top期刊《Advanced Science》上发表题为“Breast Tumor Diagnosis Based on Molecular Learning Vector Quantization Neural Networks”（基于分子学习向量量化神经网络的乳腺肿瘤诊断）的研究论文。

DNA纳米技术在精准癌症医学中起着至关重要的作用。目前，分子电路已被应用于检测肿瘤特异性生物标志物并控制治疗药物的释放。然而，这些系统缺乏生物样本智能诊断的自学习能力，数据处理能力有限。这项研究开发了一种基于DNA链置换技术的分子学习向量量化神经网络模型，通过将癌症特异性标志物miRNA的基因表达浓度作为网络的输入，对两种来自不同数据源的乳腺癌分别进行诊断，准确率分别达94%和97.5%。该技术为生物环境下实现实时准确癌症诊断提供了可能，并为癌症的早期筛查和个性化医疗提供理论基础。

图1 分子学习向量量化神经网络诊断乳腺肿瘤流程图

该论文以郑州轻工业大学为第一署名单位，黄春为第一作者，研究生邵家英为第二作者，王延峰为通信作者。此项研究成果得到了国家自然科学基金和河南省高等学校重点科研项目资助和支持。

Advanced Science是Wiley Advanced产品组合的一部分，是一本跨学科科学期刊，主要发表材料科学、物理学、化学、医学和生命科学以及工程领域一流的基础和应用研究。该期刊为中科院一区Top期刊，2024年《Advanced Science》的影响因子为14.3。

文章链接：https://doi.org/10.1002/advs.202409150